人工智能大会|AI助推金融机构营销推荐效果最大化

2019-08-31 20: 17: 59全球技术在这里

互联网产业爆发后,人工智能技术开始落后于以金融业为主导的传统产业,包括区块链和云计算在内的金融技术的引入也给行业带来了巨大的竞争压力。

“精确的个性化营销必须伴随相关数据。过去,专家规则被用于将相关产品推向某些类型的客户。在当今社会,人工智能可以传递给我们大量的数据。提供正确的解决方案策略。“8月30日,第四范式金融技术总经理于佳在”2019年第四届范式新创新创新企业创新论坛“中揭示了最大化人工智能促进营销推荐的方法。

余佳说,在以银行,租赁和零售为主导的传统行业中,竞争对手往往不是行业中的同行,而且大多数竞争往往来自拥有大量数据的新兴公司。在今天的社会中,每个人的手机中几乎都有一个APP,可以满足服装,食品,住房和交通的需求。同时,APP收集的用户数据将反过来影响传统行业的产品和服务。

“最早的银行可能是大规模的。每个人都会发现银行网点无处不在。它的ATM是有人值班的,无人值守的,甚至有些地方都有人工智能网点。这是一个分布式的过程。因为它希望抓住更多用户通过报道。“于佳说:“随着技术的发展,包括数据的影响,银行逐渐成为差异化的结构,因此他们拥有零售商的世界。一些专注于小伟,一些专注于同一行业。对于银行,收集的数据量相当大,而且用户的交易行为和流程会被积累,但数据更适合我们。决策时,你必须经过不同的业务人员,比如打开金融卡,设计了很多信息对你来说,做这个过程,它无意中错过了很多信息。而AI会学习,认识到这个过程,随着人工智能技术的发展,很多银行都会调整自己,他们也愿意通过人工尝试个性化营销情报技术。“

余佳认为,过去,“成千上万的人”参与其中,但现在它将涉及“千千万万的时间”。不同的时间和地理位置也可以进行人工智能和大规模的预测和分析。推出什么样的产品以满足用户需求。

银联数据创新部的创新者习宜斌介绍了人工智能如何帮助银行深入开展业务和控制风险。他指出,目前,尤其是城市商业银行,业务的专业性和资质。这方面还存在一些问题,人工智能可以在不改变现有人员成本和结构的情况下增加营销和业务能力。

谈到未来,徐一斌认为,人工智能的最大优势之一是输出能力类似于工业化和工程。不同的银行有不同的需求。如果银行正在快速发卡,可能会出现上半年的政策与下半年完全不同的情况,半年的时间需要从计划的设计改为最终的实施。需要人工智能来帮助。

在遇到挑战时,徐一斌指出,人工智能需要做的不仅仅是现有的业务专家通过多年的业务经验积累,体现了成本和效率的优势,使他们能够打动客户和服务。

同一天,第四范式和德勤管理咨询公司发布了由双方共同撰写的《数字化转型新篇章:通往智能化的“道法术”》白皮书。白皮书总结了当前企业转型过程中面临的难题和问题,提出了“道,法,手术”三个层面的解决方案,为企业勾勒出坚实可见的方向和路径。

互联网产业爆发后,人工智能技术开始落后于以金融业为主导的传统产业,包括区块链和云计算在内的金融技术的引入也给行业带来了巨大的竞争压力。

“精确的个性化营销必须伴随相关数据。过去,专家规则被用于将相关产品推向某些类型的客户。在当今社会,人工智能可以传递给我们大量的数据。提供正确的解决方案策略。“8月30日,第四范式金融技术总经理于佳在”2019年第四届范式新创新创新企业创新论坛“中揭示了最大化人工智能促进营销推荐的方法。

余佳说,在以银行,租赁和零售为主导的传统行业中,竞争对手往往不是行业中的同行,而且大多数竞争往往来自拥有大量数据的新兴公司。在今天的社会中,每个人的手机中几乎都有一个APP,可以满足服装,食品,住房和交通的需求。同时,APP收集的用户数据将反过来影响传统行业的产品和服务。

“最早的银行可能是大规模的,你会发现银行网点到处都是,它的ATM机有人看守,无人值守,甚至有些地方还有人工智能网点,这是一个分布式的过程,因为它希望通过覆盖的方式捕获更多的用户。”他认为科技的发展,包括数据的影响,银行已经逐渐形成了差异化的结构,使零售商有了世界,有的专注于小的,有的专注于同一个行业。对于银行来说,收集到的数据比例非常大,用户的交易行为和过程都会积累起来,但是这些数据更多的是面向我们的人来做决策,你要用不同的业务人员,比如开金融卡,很多信息都是为哟你,做这个过程,一直都是。我无意中漏掉了很多信息。人工智能将学习并认识到这一过程。随着人工智能技术的发展,很多银行都会进行自我调整。他们也愿意尝试通过人工智能技术进行个性化营销。

于佳认为,以往讲究“千人千面”,而现在还会涉及到“千时”,不同的时间和地理位置也能够进行人工智能及海量级的预测、分析,判断下一步应该推送什么样的产品来满足用户需求。

银联数据创新部徐亦斌则以城商行为例,介绍了人工智能如何帮助银行进行深入的经营和控制风险,他指出,在目前而言,尤其是城商行,在业务的专业性和资历方面仍然存在一些问题,人工智能能够在不改变现有人员成本、结构的前提下,增加营销和业务能力。

谈到对未来的展望,徐亦斌认为,人工智能最大的一个优势在于类似于工业化、工程化的输出能力。不同银行的需求不同,银行如果在快速发卡的过程中,可能存在上半年政策和下半年的政策完全不一样的情况,而且半年的时间,需要从方案设计到到最后的实施进行改变,如此便需要人工智能来进行辅助。

而说到挑战,徐亦斌指出,人工智能需要做到的是超过现有的业务专家通过多年的业务经验积累下来的方案,体现出成本和效率方面的优势,如此才能打动客户,为他们服务。

同日,第四范式携手德勤管理咨询发布了双方联合研究撰写的《数字化转型新篇章:通往智能化的“道法术”》白皮书。白皮书总结了当下企业转型过程中面临的困惑与难题,并从“道、法、术”三个层面提出破解之道,为企业勾勒出坚实可见的行动方向与路径。

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