2019全球数字生态大会|腾讯优图郑冶枫:AI+医疗助力产业智慧化升级

2019年5月21日至23日,腾讯全球数字生态学大会在昆明召开。在智能医疗保健分论坛上,腾讯U-Lab主任郑业峰博士带来了《AI在重症急症的科研突破》的主题演讲。作为该实验室的核心业务之一,腾讯U-Tech是第一家开展宫颈癌,眼科,肝癌和中风四大疾病,建立垂直AI医疗AI功能以及腾讯首个人工智能的公司。技术在医疗领域使用AI产品 - 腾讯盈盈提供核心人工智能技术支持,允许医学AI从实验室转移到行业,促进工业智能升级。

(腾讯U-Lab主任郑业峰博士)

AI电子阴道镜辅助诊断系统,宫颈癌预防链的最后一英里

宫颈癌是女性生殖系统中最常见的恶性肿瘤,在全球女性癌症死亡人数中排名第四,占所有女性恶性肿瘤的前13%,严重危害女性健康。中国每年约有100,000名女性被诊断出患有宫颈癌,约占世界新病例的20%,其中约30,000人死亡。随着人们对宫颈癌的关注越来越多,包括HPV疫苗在内的各种预防措施在预防水平上取得了显着成果,但在诊断水平上,采取一些注射并不是那么简单。

“电子阴道镜检查是宫颈癌诊断的'最后一英里'。检查结果将极大地影响医生确定是否需要进行活检和活检。“郑业峰博士介绍了宫颈癌的筛查阶段。主要分为三个步骤:HPV检测或宫颈剥脱细胞学筛查,阴道镜检查和活组织检查。阳性筛查,宫颈病理诊断,三步逐步推进,完成宫颈癌的早期诊断。但由于宫颈病变复杂程度高,医疗水平不均,误诊和误诊现象受到严重影响,严重影响了宫颈癌的诊断和治疗。

(腾讯Youtu对宫颈癌的研究和探索)

为了解决这个问题,Utu Lab在中国医学科学院和北京协和医学院乔友林教授的团队指导下,利用人工智能技术协助解释阴道镜检查下的癌前病变,以改善考试的准确性,并与腾讯结合。发布了AI电子阴道镜辅助诊断系统。该系统采用全新设计的深度学习网络架构,通过模拟医生的阅读过程为医生提供快速可靠的临床助理建议,解决了医生诊断宫颈癌和癌前病变的两大问题:宫颈转化类型区域的位置,以及病变位置的识别。目前,该系统已经在江西省妇幼保健院,辽宁省肿瘤医院,重庆市肿瘤医院,成都市妇幼保健院,河南省肿瘤医院和深圳市妇幼保健院的医院定型之前进行了检测。并启动了辽宁省妇幼保健院。

AI协助细粒度检查以促进眼科,癌症和中风筛查

在大量信息,各种游戏和各种社交软件的诱惑下,现代人离不开手机的“伴侣”。因此,眼科学已成为医院中最“热门”的诊所之一。在大多数AI算法只能诊断单一疾病的情况下,U-Lab努力克服长尾病的小样本学习,并开发最新的AI技术来完成眼科的辅助诊断。借助这种AI诊断技术,30种眼病可以实现有效诊断,覆盖大多数临床情况。

2017年,腾讯还携手西部地区65个单位组建西部眼科联盟,并成立人工智能医学影像联合实验室,共同开展眼底筛查临床试验,弥补医疗资源的不平衡以及西部地区医疗保健分布不均。

在癌症方面,郑业峰博士指出,“癌症是公众心目中最可怕和最严重的疾病,其主要原因是它无法治愈。”今年1月,腾讯U-Grade在国际医学影像竞赛LiTS中获得肝脏分割。肝癌分割的双重冠军。其中,肝脏分割技术的第一个记录已经维持了半年多,没有人超过它。目前,腾讯Youtu已经建立了一个基于视频的肝癌微血管入侵风险评估程序。在早期癌症筛查中,腾讯莹莹在Uto和AILab等技术团队的支持下,与中国100多家三甲医院签订了合作协议。对于复发,该计划可以有效地评估肝癌复发的风险,为进一步的肝脏手术提供实施计划和导航。

此外,在中老年人群中发生的中风中,郑业峰博士指出,以往的中风(包括出血性中风和缺血性中风)多发生在中老年人群中,但现在由于变化在工作环境中,年轻人生病了。现在它逐渐增加。出血性中风是由动脉瘤,高血压,动静脉畸形和烟雾病引起的,具有发病率高,死亡率高,残疾率高的特点。乌托邦实验室正在与一些世界领先的脑科学研究人员合作,对患者和计算机进行更复杂的检查,以确保诊断的准确性。

广泛的布局,深入的挖掘,腾讯优秀的地图,探索各种疾病的研究

(U-Lab Medical AI概述)

随着技术的不断发展,医疗行业希望利用人工智能技术解决医疗资源不足,分布不均,医生误诊率高等问题。自2012年成立以来,腾讯在肺癌筛查,眼科病变筛查和宫颈癌筛查方面取得了丰硕成果,为肺癌和宫颈癌的研发提供了核心人工智能技术。眼科病变的筛查技术已在腾讯莹莹平台上启动,并逐步登陆全国多家医院。

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